Manipulation de fichiers en Python : open, JSON, CSV, Pathlib

open, JSON, CSV, Pathlib

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open()

Lire un fichier- 'with' garantit que le fichier est correctement ferme, meme en cas d'erreur pendant la lecture.

with open("test.txt") as f:
    contenu = f.read()      # lit tout le fichier d'un coup
with open("test.txt") as f:
    for ligne in f:          # lire ligne par ligne (economise la memoire)
        print(ligne.strip())  # .strip() enleve le retour a la ligne final

Ecrire dans un fichier- Le mode determine le comportement : 'w' ecrase le fichier existant, 'a' ajoute a la fin sans effacer.

with open("resultat.txt", "w") as f:   # 'w' = write, ecrase le contenu existant
    f.write("Premiere ligne\n")
with open("resultat.txt", "a") as f:   # 'a' = append, ajoute a la fin
    f.write("Ligne ajoutee\n")

📄

JSON

Ecrire du JSON- json.dump() convertit directement un dictionnaire (ou une liste) Python en fichier JSON.

import json
donnees = {"nom": "Alice", "age": 25}
with open("data.json", "w") as f:
    json.dump(donnees, f, indent=4)   # indent=4 : fichier lisible (mise en forme)

Lire du JSON- json.load() fait l'inverse : transforme un fichier JSON en dictionnaire/liste Python directement utilisable.

import json
with open("data.json") as f:
    donnees = json.load(f)
print(donnees["nom"])   # acces comme un dictionnaire normal

dumps() / loads() (chaines, pas fichiers)- Meme principe, mais pour convertir vers/depuis une chaine de caracteres plutot qu'un fichier (utile pour une API par exemple).

import json
texte = json.dumps({"a": 1})   # dict -> chaine JSON
donnees = json.loads(texte)     # chaine JSON -> dict

📊

CSV

Lire un fichier CSV- csv.reader lit chaque ligne comme une liste de valeurs. DictReader est souvent plus pratique : chaque ligne devient un dictionnaire avec les noms de colonnes comme cles.

import csv
with open("donnees.csv", newline="") as f:
    lecteur = csv.reader(f, delimiter=",")
    for ligne in lecteur:
        print(ligne)         # ex: ['Alice', '25']
with open("donnees.csv", newline="") as f:
    lecteur = csv.DictReader(f)
    for ligne in lecteur:
        print(ligne["nom"])  # acces par nom de colonne

Ecrire un fichier CSV- csv.writer fait l'inverse : transforme des listes Python en lignes CSV correctement formatees (gestion des virgules, guillemets...).

import csv
with open("export.csv", "w", newline="") as f:
    ecrivain = csv.writer(f)
    ecrivain.writerow(["nom", "age"])       # ligne d'en-tete
    ecrivain.writerow(["Alice", 25])

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Pathlib

Manipuler les chemins- pathlib.Path est l'approche moderne pour gerer les chemins de fichiers, plus lisible que les manipulations de chaines avec os.path.

from pathlib import Path
p = Path("dossier/test.txt")
p.exists()      # True si le fichier/dossier existe
p.name          # 'test.txt'
p.suffix        # '.txt' (extension)
p.parent        # 'dossier' (dossier parent)

Creer des dossiers et parcourir des fichiers- glob() recherche des fichiers selon un motif (wildcard), tres utile pour traiter tous les fichiers d'un certain type dans un dossier.

from pathlib import Path
Path("nouveau_dossier").mkdir(exist_ok=True)   # cree le dossier s'il n'existe pas
for fichier in Path(".").glob("*.txt"):        # tous les .txt du dossier courant
    print(fichier)